李宣緯 助研究員, 助研究員
(LEE Hsuan-wei)
研究自述
本人的研究聚焦於四個主要面向：社會網絡理論與分析、社會困境與合作、社會流行病學、社會科學量化方法。
一、社會網絡理論與分析
我對社會網絡與其他複雜系統的主要興趣為網絡演化以及相關數學和統計性質。不單只看靜態網絡，網絡的時間性和動態與隨機變化是我研究的重點，透過型式化的模型假設、數學與統計分析、電腦模擬，我期望找到推動網絡節點狀態以及網絡拓樸結構改變的主要機制，將各種模式轉化成可計算的數據，並試圖預測網絡演化的未來。另外，我著重於個體和環境交互影響的內在動力，在環境的限制中，個體服從幾項簡單的規則，集體行為改變環境，環境再重新形塑個體，一個不斷循環反饋的複雜系統因而產生。我提出或改良一些動態網絡上的意見擴散模型，給出適當的預測，並特別考量在高度社會叢聚性設定中網絡的演化過程。我正在研究不同意見在社會網絡中擴散與個人選擇的關聯、個人對自我和他者的評價如何影響學業表現、上癮行為如何傳染與治癒、從自我核心網絡的部分訊息推估完整網絡等議題，並與多位合作者共同分析社群網絡如臉書、接觸日記、新浪微博等社會網絡實證與大規模資料。
二、社會困境與合作
演化賽局起源自生物學家將賽局分析中的數學理論運用至生物演化，如同一般賽局，演化賽局關注合作與競爭，但與傳統賽局不同，演化賽局重視策略在不同時間點的使用與群體動態變化。在多數賽局中，被背叛的合作者，其處境往往比不合作者更糟，達爾文本人也意識到他的理論最大困難之處在於如何解釋利他行為。適者生存的選擇機制下，相較於不合作者，合作者沒有生存空間。除非每個人都自私性的選擇，否則個人必然從自私行為中獲利，這就是典型的社會困境。社會困境很容易產生，但合作從何而來？我關注在不同互動規則、網絡結構、效用函數和參數條件下，集體行為中合作機制如何得以鞏固？隨著時間演化，社會群體又會走向何處？我處理過在社會網絡中的囚犯困境問題，用數學分析及實驗模擬找出系統產生穩定合作的條件。此外，我提出在公共財賽局中，只需要少量懂得靈活分配資源的合作者，就足以有效抵擋剝削，從而避免社會困境。我正在研究使用機器學習中增強學習機制的個體，如何帶動以模仿為學習機制的個體，獲得更多群體報酬？最後我也探索合作者的領導作用與組織結構演變，追求更高位階的合作者在什麼情境下可以不受剝削者的入侵進而帶領團體走向合作？
三、社會流行病學
運用數學模型、電腦模擬、網絡理論、統計分析等工具，我試圖從多個角度理解傳染病在人群間的擴散與對社會帶來的衝擊，以及其造成的健康不平等。我曾運用電腦模擬研究伊波拉病毒與肝炎的擴散。在傳染病模型的研究中，給定數種網絡結構，我建構在高度叢聚條件下疾病擴散的數學模型，並透過系統微分方程，準確捕捉傳染動態。自新冠肺炎在全球大流行期間，我們團隊搜集跨國與台灣調查資料，針對政府政策特別是隔離、居家工作、疫苗施打、隱私保護等議題，測量民眾隨時間改變對風險的認知、人際接觸、生活品質、對當地政府和世界衛生組織的態度等面向，進行統計建模與分析。另外，我與合作者共同分析推特上醫護人員對新冠肺炎疫情傳播網絡以及他們在不同時期的論述與情緒。
四、社會科學量化方法
藉由數據科學以及機器學習方法，我試圖從跨領域的角度處理社會科學，特別是社會學的各種議題，並希望提供非傳統且更適合於資料的方法論。在現實世界裡，各種對個體以及研究方法的嚴格假設往往無法被滿足，就個體而言，人不太理性也缺乏完全資訊，就研究方法而言，許多實證資料並不能直接適用統計檢定的研究框架或假設條件，因此，創造更具有彈性的量化途徑有其重要性。我處理過一些社會科學不同領域的實證研究與建構出相應的數學模型，其中包括：美國原住民的生理精神健康狀態與其社會網絡的關聯性、毒品使用者或受壓迫族群的人口估計、性工作者在敵對環境中的自主性、行為干預實驗在社會網絡中的介入效應、個人對自身及夥伴行為的偏好與動態影響、西非某國家選舉舞弊的研究，這些研究都包含了實證資料、數量估計與電腦模擬，未來我也將持續整合科際知識並設計創新的社會科學量化方法。